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华为 Atlas 900 A2 PoD推理服务器

华为Atlas 900 A2 PoD集群基础单元是专为大规模AI训练设计的高性能计算平台,其核心采用华为自研的昇腾910 AI处理器,具备卓越的算力密度与能效表现。该单元在47U标准机柜内可提供高达25.6 PFLOPS(FP16)​ 的算力输出,并支持跨柜扩展至3.2 EFLOPS规模,满足超大规模模型训练需求。

在架构设计上,集群集成32颗鲲鹏920 CPU、256个DDR4内存插槽及80块2.5英寸硬盘,通过HCCS、PCIe 4.0和200G RoCE网络实现全互联无阻塞通信,显著降低梯度同步时延。其创新液冷散热系统支持芯片级精准控温,PUE可控制在1.15以下,同时支持市电直供与机柜内置电池备电,实现机房免空调、免UPS配置,有效降低TCO。

该单元适用于人工智能计算中心、智慧城市、天文探索、运营商等重算力场景,为深度学习模型开发与训练提供高效、可靠的一体化解决方案。

  • 处理器: 鲲鹏920 * 32
  • 内存: • 256个DDR4内存插槽,最高3200 MT/s • 单根内存条容量支持32GB / 64GB

  • 产品参数
  • 处理器: 鲲鹏920 * 32
  • 内存: • 256个DDR4内存插槽,最高3200 MT/s • 单根内存条容量支持32GB / 64GB

Atlas 900 A2 PoD

Atlas 900 A2 PoD 集群基础单元,具有极致算力密度、极高AI能效、极简交付部署等特点。该基础单元广泛应用于深度学习模型开发和训练,适用于人工智能计算中心、智慧城市、科研探索、运营商等需要重算力的场景。




技术规格

产品Atlas 900 A2 PoD
CPU鲲鹏920 * 32
内存• 256个DDR4内存插槽,最高3200 MT/s
• 单根内存条容量支持32GB / 64GB
本地存储最大支持 80 x 2.5英寸硬盘
供电交流:8路 4 + 4,电源:380V / 32A
最大功耗50.5kW
散热方式液冷
形态47U 机柜
工作环境温度工作温度:5℃~40℃(41℉~104℉)(符合ASHRAE Class A1/A2/A3/A4)
结构尺寸• 全液冷(不含前后造型门):2250mm(高)×600mm(宽)×1050mm(深)
• 全液冷(含前后造型门):2250mm(高)×600mm(宽)×1500mm(深)



华为 Atlas 900 A2 PoD推理服务器
华为Atlas 900 A2 PoD集群基础单元是专为大规模AI训练设计的高性能计算平台,其核心采用华为自研的昇腾910 AI处理器,具备卓越的算力密度与能效表现。该单元在47U标准机柜内可提供高达25.6 PFLOPS(FP16)​ 的算力输出,并支持跨柜扩展至3.2 EFLOPS规模,满足超大规模模型训练需求。

在架构设计上,集群集成32颗鲲鹏920 CPU、256个DDR4内存插槽及80块2.5英寸硬盘,通过HCCS、PCIe 4.0和200G RoCE网络实现全互联无阻塞通信,显著降低梯度同步时延。其创新液冷散热系统支持芯片级精准控温,PUE可控制在1.15以下,同时支持市电直供与机柜内置电池备电,实现机房免空调、免UPS配置,有效降低TCO。

该单元适用于人工智能计算中心、智慧城市、天文探索、运营商等重算力场景,为深度学习模型开发与训练提供高效、可靠的一体化解决方案。
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